黄推内容:刚看完 @OpenledgerHQ 的开发文档更新,必须说一句——这次是真正上了“基础设施级别”的新
OpenLedger 把开发 AI 应用最核心的几块拼图全都搬上来了:提示生成、花费追踪、模型管理,不仅模块清晰,还非常贴近真实开发流程,用起来很顺手。
这次一共上线了三个核心 API:
🔹 /v1/completions
就像你平时用 LLM,一条 prompt 进来,参数一设,链上的 SLM(Specialized Language Model)就给你返回结果。做 AI agent、自动执行的合约助手、文本生成类 dApp 都可以直接接。
🔹 /spend/logs
AI 用得越多,结算越关键。这套机制把“谁用了什么模型、花了多少钱”全都链上记录。支持按用户 ID、请求 ID、API key 查询,清清楚楚,一分钱都能对得上。这对做激励、做财务、做治理太重要了。
🔹 /v1/models & /model/info
你可以一站式查看所有模型的使用情况、价格、推理能力和访问权限。不管是自己上传的,还是社区共享的,都能用得上。还支持团队权限、OpenAI 兼容参数配置,直接提升协作效率。
为什么说这是“AI + 区块链”的重要一跳?
因为它不仅打通了调用流程,更重要的是把模型调用和经济归属绑定在了一起——谁贡献、谁使用、谁付费,一清二楚,价值流动不再是“靠感觉”。
如果你想做 AI dApp,或者想知道你训练的模型有没有“市场价值”,现在就可以用这套 API 试试水。接下来 OpenLedger 还会持续扩充端点,很明显是在一步步构建完整的 AI on-chain 生态。
开发者值得关注这个方向,未来可能就是从这些看似“工具级”的更新开始改变的。
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