黄推内容：是这样的，怕后期塌方，本来要发推的图都发互关，想发推吐槽的人跟事也发互关，尽量让推主页表现的正能量，

Yokin（淡推版）

@zhxiom843579

我觉得女生doi的时候捆红绳特别性感，谁支持谁同意？（文案是抄的，图片不是盗图的）

韩婧格

@hanjingge2325

天塌了 我弟把我凿了 我现在懵懵的 有图有真相......

贝吉塔💫VEGETA

@vegeta0730

刚看完 @OpenledgerHQ 的开发文档更新，必须说一句——这次是真正上了“基础设施级别”的新台阶。 OpenLedger 把开发 AI 应用最核心的几块拼图全都搬上来了：提示生成、花费追踪、模型管理，不仅模块清晰，还非常贴近真实开发流程，用起来很顺手。 这次一共上线了三个核心 API： 🔹 /v1/completions 就像你平时用 LLM，一条 prompt 进来，参数一设，链上的 SLM（Specialized Language Model）就给你返回结果。做 AI agent、自动执行的合约助手、文本生成类 dApp 都可以直接接。 🔹 /spend/logs AI 用得越多，结算越关键。这套机制把“谁用了什么模型、花了多少钱”全都链上记录。支持按用户 ID、请求 ID、API key 查询，清清楚楚，一分钱都能对得上。这对做激励、做财务、做治理太重要了。 🔹 /v1/models & /model/info 你可以一站式查看所有模型的使用情况、价格、推理能力和访问权限。不管是自己上传的，还是社区共享的，都能用得上。还支持团队权限、OpenAI 兼容参数配置，直接提升协作效率。 为什么说这是“AI + 区块链”的重要一跳？ 因为它不仅打通了调用流程，更重要的是把模型调用和经济归属绑定在了一起——谁贡献、谁使用、谁付费，一清二楚，价值流动不再是“靠感觉”。 如果你想做 AI dApp，或者想知道你训练的模型有没有“市场价值”，现在就可以用这套 API 试试水。接下来 OpenLedger 还会持续扩充端点，很明显是在一步步构建完整的 AI on-chain 生态。 开发者值得关注这个方向，未来可能就是从这些看似“工具级”的更新开始改变的。 #OpenLedger #Web3 #KaitoAI #CookieSnaps @cookiedotfun @KaitoAI

Yokin（淡推版）

@zhxiom843579

本性缘脑又被妈妈骂爽了（醒了）

kk

@kk8ouo

Chudai💖 @hongxiutian @kongguyoul @chenyuluoy @xiaomidare